基于Web的植物病虫害专家系统的设计与应用

本系统以实现植物病虫害的诊断、查询及指导防治为目的,将常见植物病虫害的知识与防治技术高度集成。逻辑上分表示层、业务逻辑层(包括推理机、知识获取、在线诊断等业务逻辑)和数据层(包括知识库、数据库和用户信息),功能包括用户浏览、查询果树和蔬菜病虫害信息、对病虫害进行诊断识别及指导防治。     

基于数学模型的蛛网理论解析

蛛网理论是对均衡价格和产量的动态分析理论,其运用动态分析的方法研究生产周期较长的商品产量和价格在偏离均衡状态以后的实际波动过程及其结果.本文利用数学模型对其进行解析,通过差分方程建模,讨论蛛网模型稳定的条件,揭示了产量和价格波动性的数学机理,并对模型进行修正.     

基于移动通信的林产品运输信息平台开发

基于移动通信的SMS、Mobile Web技术,开发林产品运输信息平台,可实现检尺员上传检尺短信后,实时采伐监控并加强运输监管。该平台有助于运输公司实现物流通知、空车配货,能提高服务质量,降低物流成本。系统架构成本、运营成本低,具有较强的市场竞争力。     

基于Web 2.0的农业信息服务平台研究

针对我国农业信息服务平台网站建设存在的问题,从理论和技术层面对农业信息服务平台建设的可行性进行了分析,在此基础上提出了我国农业信息服务平台网站发展的模式,以及新形势下农业信息服务平台网站建设的策略。     

基于Web环境下农机统计图表的实现

就Web环境下农机统计图表的实现进行了探讨。实现统计图表的方法有组件技术及运行ASP脚本语言编程两种方式,结合笔者的编程实例,给出了两种实现方式的部分源代码及图例。     

Competing seed consumers drive the evolution of scatter-hoarding: Why rodents do not put all their seeds in one larder

Competition for food resources amongst animal seed dispersers and pilferers has driven dispersers to increasingly innovative seed-caching methods.We determined cache sizes in the field as well as seed cache recovery ability of a scatter-hoarding mouse, Acomys subspinosus, and compared these results to its seed competitor, the seed predator Rhabdomys pumilio.We found that up to 76% of A. subspinosus caches in the field contained one seed and that A. subspinosus was able to find caches of all sizes equally well under wet and dry soil conditions. In contrast, R. pumilio was able to find caches of all sizes in wet soil conditions but recovery success of small caches (single-seed) was poor in dry soil conditions. This suggests that scatter-hoarding may have evolved in A. subspinosus as an anti-pilfering strategy. This strategy would likely work best in dry conditions, where cache pilferers have difficulty locating small caches.     

基于CATIA的Web三维零件库系统开发研究

通过研究.NET平台下的CATIA二次开发技术、ADO.NET数据库访问技术,针对农业机械行业中标准化、系列化的零件三维图形,开发了基于CATIA的面向农业机械行业的Web三维零件库系统。系统采用B/S模式,完成了数据库的零件分类及数据存储设计,并在网络环境下实现了零件三维图形预览、零件在线参数化、三维零件资源的入库、零件下载等功能。论述了系统的总体设计方案、关键技术理论、功能模块设计,并给出了Web三维零件库系统的实现案例。     

基于Web of Science的2000—2021年堆肥氨挥发研究的文献计量分析

为了解国内外堆肥氨挥发领域的发展历程以及未来的发展态势,以“composting or compost”、“ammonia or NH₃”和 “emission or volatilization”等为主题词,搜索Web of Science核心合集数据库,并利用VOSviewer、CiteSpace等可视化分析软件,对 2000—2021年国内外发文量的变化趋势、主要研究机构、高被引文章、研究热点与前沿进行可视化分析。结果表明:2000—2011年,全球堆肥氨挥发领域年发文量较少且平稳。自2012年开始,中国在堆肥氨挥发领域发文量快速增长,目前中国的发文量居世界首位;中国农业大学在堆肥氨挥发领域的发文量和总被引频次均位列世界第一,西北农林科技大学和巴塞罗那大学篇均被引次数较高。该领域研究热点主要为畜禽粪便、污泥等富含蛋白质的堆肥原料、堆体自身理化性质与外部环境等氨挥发的主要影响因素、堆肥添加剂以及堆肥工艺调控减排措施与机理。2000—2010年,生物过滤技术被用于减少堆肥氨排放,且温度被认为是影响堆肥氨挥发的重要因素;2011—2021年氨气、氧化亚氮、生物炭成为热点关键词,生物炭作为改良剂减少氨挥发与温室气体排放成为研究人员关注的热点。从关键词突现图谱可以看出,生物炭(biochar)突现强度高,突现年份近,这是近五年的热点,有可能是未来研究的热点。研究发现,新型低成本、可回收调理剂的开发与应用、生物炭等调理剂固定的氮素的稳定性、以及含氮气体、含硫臭气、温室气体与重金属、抗生素、抗性基因等多种性质污染物的协同控制可作为未来的研究前沿。综上,本研究可为了解2000—2021年来堆肥氨挥发领域的发展态势提供参考,并且为堆肥氨挥发研究领域未来提供启发。     

无人机农林业应用全球研究态势分析

无人机具有作业效率高、地形适应性好等独特优势，近年在农林业中应用范围不断扩大，相关研究成果数量呈快速上升式发展。为掌握无人机农林应用全球研究态势，本研究采集2011—2020年期间Web of Science 核心合集数据库中无人机农林应用全球研究相关文献数据，利用VOSviewer等统计软件对文献进行科学计量分析。分析结果表明，自2017年开始，无人机农林业应用研究发文数量快速增加，全球已有94个国家/地区、1778个机构开展了研究；发文量排名前三位的国家依次是美国、中国和澳大利亚，表明这三个国家从事无人机农林业应用的科研实力强，学术影响力大；共有398种期刊发表了有关无人机农林业应用研究文章，约占全部收录期刊的1.90%，说明更多的期刊开始关注无人机农林业应用研究；发文最多的期刊是由MDPI主办的Remote Sensing；被引次数最多的文章内容主要是关注无人机系统在摄影测量和遥感上的传感、导航、定位和通用数据处理等的研究现状。此外，对无人机农林业应用研究热点进行分析发现，无人机施药、无人机病虫害遥感、植物表型获取是无人机农林业应用的主要研究热点。本研究可为无人机在农林业上的创新研究、科研团队之间的合作提供参考。     

基于Web of Science研究丛枝菌根真菌(AMF)态势分析

为了探究丛枝菌根真菌(AMF)研究的热点与趋势,本研究基于Web of Science数据库,采用文献计量学方法,对世界上研究最前沿的研究机构、研究作者、文献语种、学术期刊、学科和国家进行了文献计量学统计,进而分析AMF研究概况和动态,旨在为相关科研人员提供一定的数据参考。结果显示:2008—2017年AMF研究论文数量共7109篇;文献产出量逐年增加,2016年文献数量最高;美国、中国、德国、印度、西班牙文献数量居世界前5位,美国文献数量最多,为1262篇;文献语种几乎都为英语,数量为6914篇;中国科学院、西班牙科学院、柏林自由大学、西澳大利亚大学、都灵大学发表的AMF文献数量居世界前5位;发表AMF研究成果的主要核心期刊是《Mycorrhiza》、《Soil Biology Biochemistry》、《Plant and Soil》、《New Phytologist》、《Applied Soil Ecology》;主要学科是农学、植物学、生态环境科学、微生物学和真菌学等相关学科。综合来看,美国、中国以及德国在AMF研究领域处于优势地位。